搜索资源列表
直观的理解DWT变换
- 传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提取
WaveletDSP
- 小波变换具有良好的时—频局部性，是分析奇异信号的重要方法定点DSP在工程中的厘用士分背通，具实现小波变换可以满足工程是实时性的要求文中简要介绍了小波变换理论及算法，并结合TI公司的16位定点说明算法的实现。 -Wavelet transform has a good time- frequency localization, is to analyze the singular signal an important means of fixed-point DSP in engineeri
wavelet_report
- 信号处理是结构健康监测系统一个重要组成部分。小波变换作为有效的信号处理工具能对被分析信号进行更细致分析，获得比傅立叶分析更多的信号特征。将小波分析应用于航空结构材料的结构健康监测中，对检测信号进行时频局部化处理，获得与结构状态相联系的特征。-Signal processing is a structural health monitoring system an important part. Wavelet transform as an effective signal processing
semg
- 皮肤肌电信号分析，DB4小波包变换，时频分析-semg analysis db4 wavelet packet transform
xiaobofenxijiangyi
- 小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲
ECGmonitoring
- 小波变换是一种信号的时间—尺度分析方法，它具有多分辨率分析的 特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。由于其在信号处 理领域表现出的优异性能，目前在生物医学领域，广泛应用于信号检测、 特征提取、图像处理、信号压缩等方面。 -Wavelet transform is a signal of the time- scale analysis method, it has the characteristics of multi-resolution analysis, bu
f12_1
- 小波包在信号时频分析中的应用，计算得而他信号小波变换的时频面-Wavelet packet time-frequency signal analysis, he calculated wavelet transform time-frequency plane
wavelet
- 小波变换用于脑电信号处理，可以很好的对脑电信号进行时频分析-Wavelet transform for EEG signal processing, can be very good for time-frequency analysis of EEG
WTTF
- 我的小波变换时频分析方法的C代码，（在VC或者VS上新建工程添加文件即可）-The wavelet transform time-frequency analysis method C code (in VC or VS on new construction to add files to)
时频分析工具箱
- 小波变换在时频分析方面的原程序，接续上一个，把剩下的部分程序传完。-wavelet transform in time-frequency analysis of the original program, on a successor, the remaining part of the program - End.
时频分析工具箱
- 小波变换在时频分析方面的原程序，接续上一个，把剩下的部分程序传完。-wavelet transform in time-frequency analysis of the original program, on a successor, the remaining part of the program - End.
yijixiaobo
- 小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。(Wavelet transform (wavelet transform WT) is a new analysis method, it inherited and developed the short-time Fu Liye transform the
tftb-new
- 时频分析程序，傅里叶变化，小波变换，s变换，自适应s变换(Time-frequency analysis)
--4层--db4--20db--
- 小波阈值去噪，小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力(Wavelet threshold denoising)
3971002xiaobo
- 小波变换分析，含有小波源程序和仿真主程序，适用于非平稳冲击振动信号的时频特性分析。(The wavelet transform analysis, which contains the small wave source program and the simulation main program, is suitable for the analysis of the time-frequency characteristic of the nonstationary shock vibra
故障诊断
- 采用时域、频域、FFT小波变换及数学形态等分析方法完成对滚动轴承的故障诊断(Fault diagnosis of rolling bearing is completed by using time-domain, frequency domain, FFT wavelet transform and mathematical morphology.)
wt
- 小波变换是一种时频分析工具，可以用于图像去噪和压缩算法中。(Wavelet transform is a time-frequency analysis tool, which can be used in image denoising and compression algorithms.)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
testTfrstft
- 建立简单的层状模型，共三层，褶积合成地震记录，使得数据随机缺失30%，分别用傅里叶变换、短时傅里叶变换、s变换、小波变换对地震数据进行时频分析。(A simple layered model with three layers and convolution synthetic seismogram is established. The data are randomly missing by 30%. Time-frequency analysis of seismic data is ca
图像几何变换处理
- 图像的几何变换： 改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。 图像变换： 通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。(Image several transformation processing)